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@ -154,8 +154,14 @@ public class TrafficAnalysis { |
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metricsData.setSaturationLevel(calculateFullSaturationDegree(sectionDataList, direction, periodType)); |
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// 计算通道拥挤度
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metricsData.setChannelCongestionLevel(calculateSectionChannelCongestionLevel(sectionDataList)); |
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// 计算路网整体拥堵的方法
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DcTrafficMetricsData trafficMetricsData = calculateRoadNetworkCongestion(sectionDataList); |
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// 拥堵路段数量
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metricsData.setCongestedSectionQuantity(trafficMetricsData.getCongestedSectionQuantity()); |
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// 返回拥堵里程
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metricsData.setCongestedDistance(trafficMetricsData.getCongestedDistance()); |
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// 计算路网拥堵指数
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metricsData.setRoadNetworkCongestionLevel(calculateRoadNetworkCongestionLevel(sectionDataList)); |
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metricsData.setRoadNetworkCongestionLevel(trafficMetricsData.getRoadNetworkCongestionLevel()); |
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result.add(metricsData); |
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}); |
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@ -369,13 +375,18 @@ public class TrafficAnalysis { |
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} |
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/** |
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* 计算路网拥堵指数 |
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* @param trafficSectionDataList 交通路段数据列表,包含各个路段的拥堵情况和里程等信息 |
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* @return 返回路网整体的拥堵指数,如果输入列表为空则返回null |
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* 计算路网整体拥堵的方法。 |
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* |
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* @param trafficSectionDataList 交通路段数据列表,包含各个路段的交通状况和里程信息。 |
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* @return DcTrafficMetricsData 包含路网整体拥堵指数、拥堵路段数量和拥堵里程的数据对象。 |
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*/ |
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public Integer calculateRoadNetworkCongestionLevel(List<DcTrafficSectionData> trafficSectionDataList) { |
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public DcTrafficMetricsData calculateRoadNetworkCongestion(List<DcTrafficSectionData> trafficSectionDataList) { |
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DcTrafficMetricsData metricsData = new DcTrafficMetricsData(); |
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// 如果输入的交通路段数据为空或为空列表,直接返回一个不含数据的metricsData对象
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if (trafficSectionDataList == null || trafficSectionDataList.isEmpty()) { |
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return null; // 列表为空时返回null
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return metricsData; |
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} |
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// 根据行驶方向对交通数据进行分组,以便分别计算每个方向的拥堵情况
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@ -386,6 +397,8 @@ public class TrafficAnalysis { |
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int totalDistance = StakeMarkConstant.calculateRoadLength() * groupedByDirection.size(); |
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// 总拥堵里程,使用AtomicInteger以支持在并发环境中进行累加操作
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AtomicInteger totalCongestionDistance = new AtomicInteger(); |
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// 拥堵路段数量
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AtomicInteger congestedSectionQuantity = new AtomicInteger(); |
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// 遍历每个方向的数据,计算总拥堵里程
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groupedByDirection.forEach((directionData, trafficSectionList) -> { |
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@ -427,7 +440,12 @@ public class TrafficAnalysis { |
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// 如果之前已经有路段被计算过,则根据两个路段之间的距离和默认拥堵距离,计算实际应累加的拥堵距离
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if (previousAverageSpeed != 0) { |
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int congestionDistance = Math.abs(stakeMark - previousStakeMark); |
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totalCongestionDistance.addAndGet(Math.min(congestionDistance, defaultCongestionDistance)); |
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if (congestionDistance > StakeMarkConstant.MAX_INTERVAL_MILLIMETER_WAVE_RADAR) { |
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totalCongestionDistance.addAndGet(defaultCongestionDistance); |
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} else { |
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totalCongestionDistance.addAndGet(congestionDistance); |
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congestedSectionQuantity.addAndGet(1); |
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} |
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} |
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// 更新辅助变量以备后续计算
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@ -437,10 +455,17 @@ public class TrafficAnalysis { |
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}); |
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// 计算并返回路网整体的拥堵指数
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return Math.round((float) totalCongestionDistance.get() / totalDistance * 100); |
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metricsData.setRoadNetworkCongestionLevel(Math.round((float) totalCongestionDistance.get() / totalDistance * 100)); |
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// 返回拥堵路段数量
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metricsData.setCongestedSectionQuantity(congestedSectionQuantity.get()); |
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// 返回拥堵里程
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metricsData.setCongestedDistance(totalCongestionDistance.get()); |
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return metricsData; |
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} |
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/** |
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* 计算路段交通量 |
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* |
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