交通数据统计分析数据添加设备类型过滤

zc-business/src/main/java/com/zc/business/service/impl/DcTrafficStatisticsServiceImpl.java

@@ -7,6 +7,7 @@ import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
 import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
 import com.ruoyi.common.core.redis.RedisCache;
 import com.ruoyi.common.exception.ServiceException;
+import com.zc.business.constant.DeviceTypeConstants;
 import com.zc.business.constant.RedisKeyConstants;
 import com.zc.business.controller.DcDeviceController;
 import com.zc.business.domain.DcRoadSection;
@@ -98,8 +99,8 @@ public class DcTrafficStatisticsServiceImpl
         // 从Redis缓存中获取指定方向的交通路段数据列表
         List<DcTrafficSectionData> dcTrafficSectionDataCaches = getDcTrafficSectionDataRedisCache(request.getDirection());
 
-        // 根据指定的方向和路段ID范围获取交通数据
+        // 根据请求过滤交通数据
-        List<DcTrafficSectionData> trafficSectionDataList = fetchTrafficDataByDirAndRange(request.getRoadSectionId(), dcTrafficSectionDataCaches);
+        List<DcTrafficSectionData> trafficSectionDataList = filterTrafficDataByRequest(request, dcTrafficSectionDataCaches);
 
         // 对获取的交通路段数据进行分析，得到交通指标数据
         List<DcTrafficMetricsData> dcTrafficMetricsDataList = trafficAnalysis.calculateTrafficMetrics(request, trafficSectionDataList);
@@ -151,6 +152,16 @@ public class DcTrafficStatisticsServiceImpl
             }
         }
 
+        // 获取设备类型
+        Integer deviceType = request.getDeviceType();
+
+        if (deviceType == null) {
+            // 如果没有指定设备类型，则默认为毫米波雷达
+            deviceType = DeviceTypeConstants.MILLIMETER_WAVE_RADAR;
+        }
+
+        queryWrapper.eq(DcTrafficSectionData::getDeviceType, deviceType);
+
         // 根据收集到的交通段数据计算并返回交通指标数据
         return trafficAnalysis.calculateTrafficMetrics(request, list(queryWrapper));
     }
@@ -288,18 +299,29 @@ public class DcTrafficStatisticsServiceImpl
     }
 
     /**
-     * 根据指定的方向和路段ID范围获取交通数据。
+     * 根据请求过滤交通数据。
      *
-     * @param roadSectionId 指定的路段ID，如果为null，则不根据路段筛选数据。
+     * @param request 包含交通数据查询条件的请求对象，可以指定路段ID和设备类型。
-     * @return 返回符合指定方向和路段范围的交通段数据列表。
+     * @param dcTrafficSectionDataCaches 存储的交通数据段列表。
+     * @return 过滤后的交通数据段列表，仅包含满足请求条件的数据。
      */
-    public List<DcTrafficSectionData> fetchTrafficDataByDirAndRange(Long roadSectionId, List<DcTrafficSectionData> dcTrafficSectionDataCaches) {
+    public List<DcTrafficSectionData> filterTrafficDataByRequest(
+            DcTrafficMetricsDataRequest request,
+            List<DcTrafficSectionData> dcTrafficSectionDataCaches
+    ) {
+
+        if (request == null) {
+            return dcTrafficSectionDataCaches; // 如果请求对象为空，直接返回原始交通数据列表
+        }
+
+        Long roadSectionId = request.getRoadSectionId();
+
         // 初始化路段起始和终止桩号
-        Integer startStakeMark;
+        Integer startStakeMark = null;
-        Integer endStakeMark;
+        Integer endStakeMark = null;
 
-        // 根据提供的路段ID查询路段信息，并转换为起始和终止桩号
         if (roadSectionId != null) {
+            // 根据提供的路段ID查询路段信息，并转换为起始和终止桩号
             DcRoadSection dcRoadSection = redisCache.getCacheMapValue(RedisKeyConstants.DC_ROAD_SECTION, roadSectionId);
 
             // 验证路段ID是否存在
@@ -309,16 +331,28 @@ public class DcTrafficStatisticsServiceImpl
 
             startStakeMark = StakeMarkUtils.stakeMarkToInt(dcRoadSection.getStartStakeMark());
             endStakeMark = StakeMarkUtils.stakeMarkToInt(dcRoadSection.getEndStakeMark());
-        } else {
-            startStakeMark = null;
-            endStakeMark = null;
         }
 
-        // 筛选并返回符合路段范围条件的交通数据列表
+        // 获取请求中的设备类型
+        Integer deviceType = request.getDeviceType();
+
+        // 如果设备类型为空，则默认为毫米波雷达
+        if (deviceType == null) {
+            deviceType = DeviceTypeConstants.MILLIMETER_WAVE_RADAR;
+        }
+
+        // 使用lambda表达式和流对交通数据进行过滤
+        final Integer finalStartStakeMark = startStakeMark;
+        final Integer finalEndStakeMark = endStakeMark;
+        final Integer finalDeviceType = deviceType;
+
+        // 筛选并返回符合路段范围条件和设备类型条件的交通数据列表
         return dcTrafficSectionDataCaches.stream()
-                .filter(data -> startStakeMark == null || endStakeMark == null
+                .filter(data -> (finalStartStakeMark == null || finalEndStakeMark == null
-                        || (data.getStakeMark() >= startStakeMark && data.getStakeMark() <= endStakeMark))
+                        || (data.getStakeMark() >= finalStartStakeMark && data.getStakeMark() <= finalEndStakeMark))
+                        && finalDeviceType.equals(data.getDeviceType()))
                 .collect(Collectors.toList());
     }
 
+
 }