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zc-business/src/main/java/com/zc/business/constant/StakeMarkConstant.java

@@ -13,7 +13,7 @@ public class StakeMarkConstant {
     // 定义最小桩号常量
     public static final int MIN_STAKE_MARK = 54394;
 
-    // 定义毫米波雷达最大测量间隔
+    // 定义毫米波雷达最大间隔
     public static final int MAX_INTERVAL_MILLIMETER_WAVE_RADAR = 12030;
 
     /**

zc-business/src/main/java/com/zc/business/controller/DcTrafficStatisticsController.java

@@ -1,6 +1,7 @@
 package com.zc.business.controller;
 
 import com.ruoyi.common.core.domain.AjaxResult;
+import com.zc.business.domain.DcCongestedSectionData;
 import com.zc.business.domain.DcTrafficMetricsData;
 import com.zc.business.domain.DcTrafficSectionData;
 import com.zc.business.request.DcTrafficMetricsDataRequest;
@@ -88,4 +89,19 @@ public class DcTrafficStatisticsController {
         return AjaxResult.success(dcTrafficMetricsDataList);
     }
 
+    /**
+     * 获取当前拥堵路段
+     *
+     * @param direction 交通方向，指定查询哪个方向的拥堵路段。具体方向的定义根据实际业务而定。
+     * @return 返回一个AjaxResult对象，其中包含了查询结果。如果查询成功，则结果中封装了当前拥堵路段的数据列表。
+     */
+    @ApiOperation("获取当前拥堵路段")
+    @GetMapping("/current/congested")
+    public AjaxResult currentCongestedSection(Byte direction){
+        // 调用服务层方法，获取当前交通指标数据
+        List<DcCongestedSectionData> dcTrafficMetricsData = dcTrafficStatisticsService.currentCongestedSection(direction);
+        // 将获取到的交通指标数据封装为成功的结果并返回
+        return AjaxResult.success(dcTrafficMetricsData);
+    }
+
 }

zc-business/src/main/java/com/zc/business/domain/DcCongestedSectionData.java

@@ -0,0 +1,31 @@
+package com.zc.business.domain;
+
+import lombok.Data;
+
+/**
+ * 交通拥堵路段数据定义
+ * @author xiepufeng
+ */
+@Data
+public class DcCongestedSectionData {
+
+    /**
+     * 开始桩号
+     */
+    private Integer startStakeMark;
+
+    /**
+     * 结束桩号
+     */
+    private Integer endStakeMark;
+
+    /**
+     * 道路方向
+     */
+    private Byte direction;
+
+    /**
+     * 平均车速
+     */
+    private Integer averageSpeed;
+}

zc-business/src/main/java/com/zc/business/enums/ChannelCongestionLevelEnum.java

@@ -76,6 +76,27 @@ public enum ChannelCongestionLevelEnum {
         return SEVERE_CONGESTION; // 若速度小于等于所有等级阈值，则视为严重拥堵
     }
 
+    /**
+     * 根据给定速度，返回对应的通道拥挤度等级。
+     *
+     * @param speed 速度（单位：km/h）
+     * @param trafficVolume 车流量
+     * @return 对应的通道拥挤度等级
+     */
+    public static ChannelCongestionLevelEnum fromSpeed(int speed, int trafficVolume) {
+
+        if (trafficVolume == 0) {
+            return FLOWING;
+        }
+
+        for (ChannelCongestionLevelEnum level : values()) {
+            if (speed >= level.speedThreshold) {
+                return level;
+            }
+        }
+        return SEVERE_CONGESTION; // 若速度小于等于所有等级阈值，则视为严重拥堵
+    }
+
     /**
      * 判断速度是否是是中度拥堵或者严重拥堵
      */
@@ -84,6 +105,53 @@ public enum ChannelCongestionLevelEnum {
         return level == MEDIUM_CONGESTION || level == SEVERE_CONGESTION;
     }
 
+
+    /**
+     * 判断当前交通状况是否为中度或严重拥堵。
+     *
+     * @param speed 当前道路的车速，单位为任意测量单位，取决于具体应用。
+     * @param trafficVolume 当前道路的交通流量，单位为任意测量单位，取决于具体应用。
+     * @return boolean 返回 true 如果当前交通状况被判断为中度或严重拥堵，否则返回 false。
+     */
+    public static boolean isMediumOrSevereCongestion(int speed, int trafficVolume) {
+
+        // 当交通流量为0时，不考虑拥堵问题，直接返回false
+        if (trafficVolume == 0) {
+            return false;
+        }
+
+        // 根据车速判断拥堵级别
+        ChannelCongestionLevelEnum level = fromSpeed(speed);
+        // 判断拥堵级别是否为中度或严重拥堵
+        return level == MEDIUM_CONGESTION || level == SEVERE_CONGESTION;
+    }
+
+    /**
+     * 判断给定速度是否属于拥堵状态。
+     *
+     * @param speed 速度（单位：km/h）
+     * @param trafficVolume 车流量
+     * @return 如果速度小于等于基本畅通的阈值，则返回true；否则返回false。
+     */
+    public static boolean isCongestion(int speed, int trafficVolume) {
+
+        if (trafficVolume == 0) {
+            return false;
+        }
+
+        return speed < BASIC_FLOWING.getSpeedThreshold();
+    }
+
+    /**
+     * 判断给定速度是否属于拥堵状态。
+     *
+     * @param speed 速度（单位：km/h）
+     * @return 如果速度小于等于基本畅通的阈值，则返回true；否则返回false。
+     */
+    public static boolean isCongestion(int speed) {
+        return speed < BASIC_FLOWING.getSpeedThreshold();
+    }
+
     /**
      * 判断给定速度是否属于指定的拥挤度等级。
      *
@@ -92,6 +160,7 @@ public enum ChannelCongestionLevelEnum {
      * @return 如果速度属于该等级，返回true；否则返回false。
      */
     public static boolean isWithinLevel(int speed, ChannelCongestionLevelEnum level) {
+        if (level == null) return false;
         ChannelCongestionLevelEnum currentLevel = fromSpeed(speed);
         return currentLevel == level;
     }

zc-business/src/main/java/com/zc/business/service/DcTrafficStatisticsService.java

@@ -2,6 +2,7 @@ package com.zc.business.service;
 
 import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
 import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
+import com.zc.business.domain.DcCongestedSectionData;
 import com.zc.business.domain.DcTrafficMetricsData;
 import com.zc.business.domain.DcTrafficSectionData;
 import com.zc.business.request.DcTrafficMetricsDataRequest;
@@ -50,4 +51,12 @@ public interface DcTrafficStatisticsService extends IService<DcTrafficSectionDat
      * @return 返回符合查询条件的历史交通指标数据列表。
      */
     List<DcTrafficMetricsData> historyTrafficMetrics(DcTrafficMetricsDataRequest request);
+
+    /**
+     * 获取当前拥堵路段列表。
+     *
+     * @param direction 交通方向，指定查询哪个方向的拥堵路段。具体方向的定义根据实际业务而定。
+     * @return 返回当前拥堵路段列表。
+     */
+    List<DcCongestedSectionData> currentCongestedSection(Byte direction);
 }

zc-business/src/main/java/com/zc/business/service/impl/DcTrafficStatisticsServiceImpl.java

@@ -10,6 +10,7 @@ import com.ruoyi.common.exception.ServiceException;
 import com.zc.business.constant.DeviceTypeConstants;
 import com.zc.business.constant.RedisKeyConstants;
 import com.zc.business.controller.DcDeviceController;
+import com.zc.business.domain.DcCongestedSectionData;
 import com.zc.business.domain.DcRoadSection;
 import com.zc.business.domain.DcTrafficMetricsData;
 import com.zc.business.domain.DcTrafficSectionData;
@@ -228,6 +229,30 @@ public class DcTrafficStatisticsServiceImpl
     }
 
 
+    /**
+     * 获取当前拥堵的路段数据列表。
+     *
+     * @param direction 指定的方向，用于筛选交通数据。
+     * @return 返回一个包含当前拥堵路段数据的列表。
+     */
+    @Override
+    public List<DcCongestedSectionData> currentCongestedSection(Byte direction) {
+
+        // 从Redis缓存中获取指定方向的交通路段数据列表
+        List<DcTrafficSectionData> dcTrafficSectionDataCaches = getDcTrafficSectionDataRedisCache(direction);
+
+        // 过滤掉时间错误的交通数据
+        processStaleTrafficSectionData(dcTrafficSectionDataCaches);
+
+        // 移除非毫米波雷达设备类型的交通数据
+        dcTrafficSectionDataCaches.removeIf(data -> !Objects.equals(data.getDeviceType(), DeviceTypeConstants.MILLIMETER_WAVE_RADAR));
+
+        // 分析交通数据，计算出当前拥堵的路段列表并返回
+        return trafficAnalysis.calculateCongestedSection(dcTrafficSectionDataCaches);
+    }
+
+
+
     /**
      * 恢复每日缓存的函数。
      * 该方法尝试从物联平台获取所有设备信息，并对这些信息进行处理。

zc-business/src/main/java/com/zc/business/statistics/handler/TrafficAnalysis.java

@@ -5,10 +5,7 @@ import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
 import com.ruoyi.common.core.redis.RedisCache;
 import com.zc.business.constant.RedisKeyConstants;
 import com.zc.business.constant.StakeMarkConstant;
-import com.zc.business.domain.DcRoadSection;
-import com.zc.business.domain.DcTrafficMetricsData;
-import com.zc.business.domain.DcTrafficSectionData;
-import com.zc.business.domain.DcTrafficVolumeForecast;
+import com.zc.business.domain.*;
 import com.zc.business.enums.*;
 import com.zc.business.request.DcTrafficMetricsDataRequest;
 import com.zc.business.service.DcTrafficVolumeForecastService;
@@ -425,7 +422,7 @@ public class TrafficAnalysis {
                 int stakeMark = dcTrafficSectionData.getStakeMark();
 
                 // 对于不拥堵的路段，累加之前计算的默认拥堵距离
-                if (!ChannelCongestionLevelEnum.isMediumOrSevereCongestion(averageSpeed) || dcTrafficSectionData.getTrafficVolume() == 0) {
+                if (!ChannelCongestionLevelEnum.isMediumOrSevereCongestion(averageSpeed, dcTrafficSectionData.getTrafficVolume())) {
                     totalCongestionDistance.addAndGet(defaultCongestionDistance);
                     previousStakeMark = stakeMark;
                     defaultCongestionDistance = 0;
@@ -441,6 +438,7 @@ public class TrafficAnalysis {
                     int congestionDistance = Math.abs(stakeMark - previousStakeMark);
                     if (congestionDistance > StakeMarkConstant.MAX_INTERVAL_MILLIMETER_WAVE_RADAR) {
                         totalCongestionDistance.addAndGet(defaultCongestionDistance);
+                        defaultCongestionDistance = 0;
                     } else {
                         totalCongestionDistance.addAndGet(congestionDistance);
                         // 如果当前路段被计算过，则累加拥堵路段数量
@@ -458,6 +456,10 @@ public class TrafficAnalysis {
                 previousAverageSpeed = averageSpeed;
             }
 
+            if (defaultCongestionDistance != 0) {
+                totalCongestionDistance.addAndGet(defaultCongestionDistance);
+            }
+
         });
 
         // 计算并返回路网整体的拥堵指数
@@ -470,8 +472,6 @@ public class TrafficAnalysis {
         return metricsData;
     }
 
-
-
     /**
      * 计算路段交通量
      *
@@ -638,4 +638,127 @@ public class TrafficAnalysis {
     }
 
 
+    /**
+     * 计算拥堵路段数据。
+     *
+     * @param trafficSectionDataList 交通路段数据列表，包含各个路段的平均速度、交通量和行驶方向等信息。
+     * @return 拥堵路段数据列表，详细记录了每个拥堵路段的起始桩号、结束桩号、平均速度和行驶方向等信息。
+     */
+    public List<DcCongestedSectionData> calculateCongestedSection(List<DcTrafficSectionData> trafficSectionDataList) {
+
+        if (trafficSectionDataList == null || trafficSectionDataList.isEmpty()) {
+            return Collections.emptyList();
+        }
+
+        // 根据行驶方向对交通数据进行分组
+        Map<Byte, List<DcTrafficSectionData>> groupedByDirection = trafficSectionDataList.stream()
+                .collect(Collectors.groupingBy(DcTrafficSectionData::getDirection));
+
+        List<DcCongestedSectionData> dcCongestedSectionDataList = new ArrayList<>();
+
+        groupedByDirection.forEach((directionData, trafficSectionList) -> {
+
+            List<DcTrafficSectionData> sortedList;
+
+            // 根据行驶方向，对交通路段数据进行排序，上行方向逆序，下行方向正序
+            if (directionData.equals(LaneDirectionEnum.UPWARD.getValue())) {
+                sortedList = trafficSectionList.stream()
+                        .sorted(Comparator.comparing(DcTrafficSectionData::getStakeMark).reversed())
+                        .collect(Collectors.toList());
+            } else {
+                sortedList = trafficSectionList.stream()
+                        .sorted(Comparator.comparing(DcTrafficSectionData::getStakeMark))
+                        .collect(Collectors.toList());
+            }
+
+            int previousStakeMark = 0;
+            int previousAverageSpeed = 0;
+            int defaultCongestionDistance = 0;
+            int trafficVolume = 0;
+            ChannelCongestionLevelEnum previousCongestionLevel = null;
+            DcCongestedSectionData congestedSectionData = null;
+
+            // 遍历排序后的路段数据，计算每个路段的拥堵里程，并累加到总拥堵里程中
+            for (DcTrafficSectionData dcTrafficSectionData : sortedList) {
+
+                int averageSpeed = dcTrafficSectionData.getAverageSpeed();
+                int stakeMark = dcTrafficSectionData.getStakeMark();
+                trafficVolume =  dcTrafficSectionData.getTrafficVolume();
+
+                boolean isCongestion = ChannelCongestionLevelEnum.isCongestion(averageSpeed, trafficVolume);
+
+                // 判断当前路段是否拥堵，如果不是拥堵路段且前一个路段是拥堵的，则更新拥堵里程并创建新的拥堵路段数据
+                if (!isCongestion && previousAverageSpeed != 0) {
+                    int congestionDistance = Math.abs(stakeMark - previousStakeMark);
+                    if (congestionDistance > defaultCongestionDistance) {
+                        if (directionData.equals(LaneDirectionEnum.UPWARD.getValue())) {
+                            previousStakeMark -= defaultCongestionDistance;
+                        } else {
+                            previousStakeMark += defaultCongestionDistance;
+                        }
+                        congestedSectionData.setEndStakeMark(previousStakeMark);
+                    } else {
+                        previousStakeMark = stakeMark;
+                        congestedSectionData.setEndStakeMark(stakeMark);
+                    }
+
+                    congestedSectionData.setEndStakeMark(previousStakeMark);
+                    previousCongestionLevel = ChannelCongestionLevelEnum.fromSpeed(averageSpeed, trafficVolume);
+                    previousAverageSpeed = 0;
+                    defaultCongestionDistance = 0;
+                    continue;
+                }
+
+                if (!isCongestion) {
+                    continue;
+                }
+
+                // 处理同等级别拥堵的路段，计算拥堵距离，更新拥堵路段的结束桩号
+                if (ChannelCongestionLevelEnum.isWithinLevel(averageSpeed, previousCongestionLevel)) {
+                    int congestionDistance = Math.abs(stakeMark - previousStakeMark);
+                    // 对于超出最大间隔的拥堵路段，更新拥堵里程
+                    if (congestionDistance > StakeMarkConstant.MAX_INTERVAL_MILLIMETER_WAVE_RADAR) {
+                        if (directionData.equals(LaneDirectionEnum.UPWARD.getValue())) {
+                            previousStakeMark -= defaultCongestionDistance;
+                        } else {
+                            previousStakeMark += defaultCongestionDistance;
+                        }
+                        congestedSectionData.setEndStakeMark(previousStakeMark);
+                    } else {
+                        previousStakeMark = stakeMark;
+                        congestedSectionData.setEndStakeMark(stakeMark);
+                    }
+                } else {
+                    // 如果当前路段拥堵级别改变，创建新的拥堵路段数据，并更新起始桩号和默认拥堵距离
+                    congestedSectionData = new DcCongestedSectionData();
+                    congestedSectionData.setAverageSpeed(averageSpeed);
+                    congestedSectionData.setDirection(directionData);
+                    congestedSectionData.setStartStakeMark(stakeMark);
+
+                    dcCongestedSectionDataList.add(congestedSectionData);
+
+                    previousStakeMark = stakeMark;
+                    defaultCongestionDistance = ChannelCongestionLevelEnum.fromSpeed(averageSpeed).getDefaultCongestionDistance();
+                }
+
+                previousAverageSpeed = averageSpeed;
+                previousCongestionLevel = ChannelCongestionLevelEnum.fromSpeed(averageSpeed);
+            }
+
+            // 处理遍历完所有路段后的拥堵状态，确保最后一个拥堵路段也被记录
+            boolean isCongestion = ChannelCongestionLevelEnum.isCongestion(previousAverageSpeed, trafficVolume);
+
+            if (isCongestion && congestedSectionData != null) {
+                // 根据行驶方向更新拥堵里程
+                if (directionData.equals(LaneDirectionEnum.UPWARD.getValue())) {
+                    previousStakeMark -= defaultCongestionDistance;
+                } else {
+                    previousStakeMark += defaultCongestionDistance;
+                }
+                congestedSectionData.setEndStakeMark(previousStakeMark);
+            }
+        });
+
+        return dcCongestedSectionDataList;
+    }
 }